绿盟科技被Gartner报告列为“数据分类分级领域”代表供应商

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近日，Gartner® Hype Cycle™ for Data, Analytics and AI in China, 2023报告（以下简称《报告》）发布，绿盟科技凭借其敏感数据发现与风险评估系统（简称 IDR）入围Data Classification 代表供应商名录。

随着中国《数据安全法》和《个人信息保护法》的施行，各行各业对数据的管理、应用和安全尤为重视，不断出台各种要求与标准制度，更加促进了企业投资的方向。《报告》指出，“在数字经济时代，数据、分析和人工智能是每个组织采取结果驱动优先投资战略的基础。”《报告》预测，“到2026年，中国超过30%的脑力工作岗位将被重新定义，管理和利用AI将成为一项广受欢迎的技能。”

在Data Classification报告部分，分析师指出，“自动化数据分类工具中具有预定义行业特定类别的知识库模型，如金融、电信、医疗、政府等，可以降低数据分类程序所需的业务和安全知识的商业投入”。该《报告》分析师建议“数据分类工具要与其他数据安全技术更好地集成和互操作，如匿名化、加密、DLP和数据安全平台（DSPs），此外，还需要更丰富的内置分类模板和灵活的自定义标记和标签”。

绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）

绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）是一款集多种扫描能力于一身的数据安全产品，包含数据发现、识别、分类、分级、打标、评分、监控、审计、风险评估等功能，是自动化数据分类分级与打标的专业系统。

IDR内置大量的行业数据分类分级规则模板，包括金融、运营商、工业、医疗、教育、个人信息等模板，规则和指令就是自动化的开始，过程很简单，网络可达，即插即用，快速完成数据分类分级扫描与打标，经过绿盟科技天枢实验室测试结果显示，初始化数据扫描准确率可达80%以上，经过策略调优后准确率将达到95%以上。

IDR内置机器学习+神经网络算法，让数据识别方式更灵活、数据识别效率更优质、数据识别准确率更高效，经过绿盟科技天枢实验室的检验，拥有机器学习+神经网络算法的产品比传统算法产品从内容识别与打标率上提高83%，机器学习的应用在降低人工校验投入的同时，提高数据应用的效率。

三年来，IDR已经帮助客户梳理数据超过百亿条，对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据都可识别，扫描方式更是多种多样，全表扫描让未知数据瞬间浮出水面，指定表扫描精准有效，增量扫描及时发现数据变化，断点续扫拒绝资源浪费，定期周期扫描让远程运维的管理员轻松搞定数据资产清单。

报告指出，数据分类增强了对数据集的分析，在存储库中构建了数据，并允许立即控制数据资产的使用。数据丢失预防（DLP）和数据访问治理（DAG）等安全控制从数据分类或标记中获益。数据分类使数据更容易查找和验证，同时避免过度保护和保留，从而有效地满足法规遵从性义务。

IDR的数据分类分级打标结果，可应用于数据管理、数据脱敏、数据防泄漏、数据审计等能力中，实现数据的分级管理与保护，结合数据安全运营平台(ISOP DS),形成数据安全纵深防御和协同联动的最佳组合。

绿盟科技相信，此次入围Gartner Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023报告，体现了绿盟科技在数据治理与安全技术领域的市场认可度。在数字化转型时代，绿盟科技也将持续加大创新与投入，为用户的数据与隐私安全防护保驾护航。

参考文献

[1] Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023, Julian Sun et al., 17 July 2023

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